PLAID Engineer Blog

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GCP

AWSとGCPでマルチクラウドインフラを構築した話とそのポイント

ごきげんよう。プレイドの@tik-sonと申します。 みなさんはクラウドプラットフォームを利用していますか? 弊社のKARTEは 秒間3000イベントをリアルタイムで解析 累計解析ユーザがリリースから2年で12.5億 https://karte.io/infographic/2017.html という規模のサービスになっています。 そこで動いているインフラもそれなりに大規模になっており、インフラをいかに改善していくかが事業進捗に大きく関わってきます。 そのインフラを改善する試みとして半年ぐらい前から、AWSとGCPの2つのクラウドプラットフォームを組み合わせ、マルチクラウドインフラとして利用しています。 PLAID Enginner Blogでは複数回に渡ってマルチク…

NaohikoTakemuraNaohikoTakemura

【freee×プレイド】Tech Meetup 〜インフラ監視編〜を開催しました!

こんにちは! プレイドで主にインフラを担当しているikemonnです。 1/19(木)にfreeeさんの会場をお借りして、「【freee×プレイド】Tech Meetup 〜インフラ監視編〜」を開催しました! そこで、KARTEを支えるマルチプラットフォームインフラ監視について話してきましたので、本日はこの勉強会のレポートをお届けしたいと思います。 卓球台! PLAIDの "Nice Deploy" カップ 発表タイトル freee を支えるインフラ監視 KARTEを支えるマルチプラットフォームインフラ監視 対談 プロセス生存確認サービス始めました grafana-zabbix 活用術 prometheus 監視で変わるもの freee を支えるインフラ監視 まずfr…

Daiki MatsuiDaiki Matsui

Bigqueryの内部処理について徹底解剖してみた

プレイドの @nashibao です。 弊社では結構BigQueryを使い倒させていただいていて、社内向けのバッチ解析やChartIO/ModeAnalytics等を介した社外向けのレポーティングとしての利用だけでなく、ABテストなどの集計系では(Query数のコントロールのためにキャッシュは介していますが)ほぼ直接アプリケーションのバックエンドとして利用しています。 またStreaming Insertが思ったより安定しているので、ニアリアルタイムにイベントを反映することができ、適当なQueryを投げ込んでPBの集計を気軽にやって、数百万使って唖然としてとりあえず寝て忘れる、みたいなことをしています。 先日も"GCP NEXT World Tour in Tokyo"に…

Naoki ShibayamaNaoki Shibayama