みなさん、ごきげんよう。プレイドの@tik-sonと申します。 前回のエントリーでは、 弊社のKARTEで、インフラにはAWSとGCPの２つのクラウドプラットフォームを組み合わせ、マルチクラウドインフラとして利用しているというお話をいたしました。 今回のエントリーではその中から、「AWSとGCPをVPNで接続した」内容についてフォーカスして 各クラウドプラットフォームでのVPNの仕様 KARTEではどのようなVPN設計にしているのか 等をお話したいと思います。 目次 VPNを用いる理由 AWSとGCPのSubnetの違い VPNを接続する 可用性を考える パフォーマンスを考える VPN周りの設計について 悩まされたこと 最後に VPNを用いる理由 前回のエントリーで、マル…
NaohikoTakemura
ごきげんよう。プレイドの@tik-sonと申します。 みなさんはクラウドプラットフォームを利用していますか？ 弊社のKARTEは 秒間3000イベントをリアルタイムで解析 累計解析ユーザがリリースから2年で12.5億 https://karte.io/infographic/2017.html という規模のサービスになっています。 そこで動いているインフラもそれなりに大規模になっており、インフラをいかに改善していくかが事業進捗に大きく関わってきます。 そのインフラを改善する試みとして半年ぐらい前から、AWSとGCPの２つのクラウドプラットフォームを組み合わせ、マルチクラウドインフラとして利用しています。 PLAID Enginner Blogでは複数回に渡ってマルチクラウ…
NaohikoTakemura
こんにちは！ プレイドで主にインフラを担当しているikemonnです。 1/19(木)にfreeeさんの会場をお借りして、「【freee×プレイド】Tech Meetup 〜インフラ監視編〜」を開催しました！ そこで、KARTEを支えるマルチプラットフォームインフラ監視について話してきましたので、本日はこの勉強会のレポートをお届けしたいと思います。 卓球台！ PLAIDの "Nice Deploy" カップ 発表タイトル freee を支えるインフラ監視 KARTEを支えるマルチプラットフォームインフラ監視 対談 プロセス生存確認サービス始めました grafana-zabbix 活用術 prometheus 監視で変わるもの freee を支えるイン…
Daiki Matsui
プレイドの @nashibao です。 弊社では結構BigQueryを使い倒させていただいていて、社内向けのバッチ解析やChartIO/ModeAnalytics等を介した社外向けのレポーティングとしての利用だけでなく、ABテストなどの集計系では（Query数のコントロールのためにキャッシュは介していますが）ほぼ直接アプリケーションのバックエンドとして利用しています。 またStreaming Insertが思ったより安定しているので、ニアリアルタイムにイベントを反映することができ、適当なQueryを投げ込んでPBの集計を気軽にやって、数百万使って唖然としてとりあえず寝て忘れる、みたいなことをしています。 先日も"GCP NEXT World Tour in To…
Naoki Shibayama