PLAID Engineer Blog

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KARTEを提供する株式会社プレイドのエンジニアブログです。プレイドのエンジニアのユニークなパーソナリティを知ってもらうため、エンジニアメンバーたちが各々執筆しています。

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NaohikoTakemura
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12.5億UUを解析する大規模解析サービスの監視構成

みなさん、ごきげんよう。プレイドの@tik-sonです。 現在、PLAIDエンジニア陣でCodeZineで連載をしているのですが、 今回はKARTEを支える監視構成についての記事を書きました。 記事のリード文で紹介しているように、シビアな要件が求められる、大規模解析サービスの監視のポイントや、構成などを書いているので、是非とも御覧ください! 大規模解析サービスを支える監視サービスと監視構成のポイント…

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Developers Summit 2018に登壇してきました #devsumi

みなさん、ごきげんよう。プレイドの竹村(a.k.a. tik-son)です。 2018/2/15,16に雅叙園東京で開催された Developers Summit 2018にて「マルチクラウドで構築する大規模解析サービス~戦略とポイントについて」 というテーマで登壇してきました。 発表内容 最近、「マルチクラウド」という言葉をよく聞くようになりましたが、まだ世の中には具体的な話があまり出ていないなと感じていたので、「マルチクラウドでの構築/運用でのポイント」を出来る限り実例ベースでお話しました。 6000events/secの負荷 を 0.x秒で解析する KARTEの構築/運用を通して培ったマルチクラウドでの様々なノウハウが詰まっているので是非ともご覧いただければと思い…

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AWSとGCPのマルチクラウドインフラにおけるVPN設計のポイント

みなさん、ごきげんよう。プレイドの@tik-sonと申します。 前回のエントリーでは、 弊社のKARTEで、インフラにはAWSとGCPの2つのクラウドプラットフォームを組み合わせ、マルチクラウドインフラとして利用しているというお話をいたしました。 今回のエントリーではその中から、「AWSとGCPをVPNで接続した」内容についてフォーカスして 各クラウドプラットフォームでのVPNの仕様 KARTEではどのようなVPN設計にしているのか 等をお話したいと思います。 目次 VPNを用いる理由 AWSとGCPのSubnetの違い VPNを接続する 可用性を考える パフォーマンスを考える VPN周りの設計について 悩まされたこと 最後に VPNを用いる理由 前回のエントリーで、マル…

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AWSとGCPでマルチクラウドインフラを構築した話とそのポイント

ごきげんよう。プレイドの@tik-sonと申します。 みなさんはクラウドプラットフォームを利用していますか? 弊社のKARTEは 秒間3000イベントをリアルタイムで解析 累計解析ユーザがリリースから2年で12.5億 https://karte.io/infographic/2017.html という規模のサービスになっています。 そこで動いているインフラもそれなりに大規模になっており、インフラをいかに改善していくかが事業進捗に大きく関わってきます。 そのインフラを改善する試みとして半年ぐらい前から、AWSとGCPの2つのクラウドプラットフォームを組み合わせ、マルチクラウドインフラとして利用しています。 PLAID Enginner Blogでは複数回に渡ってマルチクラウ…

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1年で4億UUを解析したKARTEを支えるAutoscaling 3パターン

みなさん、ごきげんよう。プレイドの@tik-sonと申します。 私たちはKARTEというリアルタイムでウェブ接客ができるサービスを提供しており、 KARTEの売りであるリアルタイム性を保てるように、日々インフラを磨きこんでいます。 このエントリーでは、そのインフラの仕組みについて一部を紹介していきます。 今回は「1年で4億UUを解析したKARTEを支えるAutoscaling 3パターン」です。 現在KARTEは主にAWS上で稼働しているので、このエントリーはAWSでのAutoScalingの紹介になります。 改めて説明は不要と思いますが、AutoScalingとは特定の条件をトリガーにリソースを自動的に増減させる仕組みのことです。 KARTEは リアルタイムなウェブ接客…

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