KARTEを提供する株式会社プレイドのエンジニアブログです。プレイドのエンジニアのユニークなパーソナリティを知ってもらうため、エンジニアメンバーたちが各々執筆しています。
みなさん、こんにちは。CTO の @makinoy です。 2020-09-08のCloudNative Days Tokyo 2020のに「急速な成長を加速させるアーキテクチャ〜オープンテクノロジー・マルチクラウドの活用〜」というタイトルで登壇してきました。 我々も非常にお世話になっているKubernetes完全ガイドの著者である青山真也さんにお声がけいただき、今回の登壇の機会をいただきました。 素晴らしい機会をいただきありがとうございました！ 「急速な成長を加速させるアーキテクチャ」このKeynoteでは、k8sなどCloud Native オープンテクノロジーを活用して、どのようにプロダクトの急速な成長を、単に支えただけでなく加速したのかについて、これまでのアーキ…
Yuki Makino
こんにちは、今年の4月に新卒で入社し、Kernel チーム[1]でエンジニアとして働いている大矢です。 Kernel チームでは、CXプラットフォーム「KARTE」[2]のデプロイシステムの改善を行ってきました。今回の記事では、Kubernetes の Secret 管理方法について比較検討したことや、External Secrets[3] に移行する際に注意したポイントなどについてお話しします。 1. 今までの Secret 管理 GitOps[4] を実現する際には、Secret の管理方法を考える必要があります。Kubernetes の Secret リソースは base64 でエンコードされているだけなので、そのまま Git リポジトリにコミットするべきではあ…
Kosuke Oya
こんにちは。エンジニアの@ikemonnです。 2019/11/13にDatadog Summit Tokyoで「マルチクラウドな大規模サービスKARTEを支えるDatadog」というテーマで登壇してきました。 (イベント終了後にブログを書いた気でいましたが、書いていなかったのでその振り返りです。) KARTEは下記のような特徴のサービスです。 マルチテナント低レイテンシ―/高負荷大規模システムマルチクラウド構成こういった特徴のKARTEをどのように運用コストを抑えて監視しているかについて話しました。 Datadogを例として話していますが、他の監視ツールを使っていても活かせる内容だと考えていますので、ぜひご覧ください！ 概要KARTEは下記の特性を持った低レイテンシ―/…
Daiki Matsui
この記事では、PLAIDのKARTEというシステムの脅威分析をした話について書いています。 脅威分析とは、アプリケーションやシステムなどが直面する可能性のあるすべての脅威を明らかにして、その脅威のリスクを相対的に把握するために行うことを言います。 脅威とはリスクを発生させる要因のことで、クロスサイトスクリプティングなどの脆弱性を思い浮かべるとわかりやすいです。 たとえば、STRIDEと呼ばれる脅威モデリングの手法では、6種類の脅威をカテゴライズしています。 Spoofing(なりすまし) - 第三者が別のユーザーになりすます Tampering(改ざん) - データを改ざんする Repudiation(否認) - ログの消去により証拠隠滅を図る Informati…
Security Team
プレイドのエンジニア兼ハンター @algas です。 この記事では Privacy Sandbox の中でも Web 広告に関連する Edge Computing の技術を紹介します。 Ad Selection (広告の選択) の技術である TURTLEDOVE と FLoC が Privacy Sandbox で提案されています。 この2つは個人を特定するデータをブラウザから送信せずに興味の似ているユーザの大規模なグループに広告を配信する技術です。 TURTLEDOVE はブラウザで広告オークションを行う仕組みで、FLoC はブラウザで広告の興味モデルを学習させるグルーピングの仕組みです。 どちらの技術もブラウザから個人を特定するデータを送らないという目的があります。…
Masahiro Yamauchi