KARTEを提供する株式会社プレイドのエンジニアブログです。プレイドのエンジニアのユニークなパーソナリティを知ってもらうため、エンジニアメンバーたちが各々執筆しています。
こんにちは、エンジニアの @kargo です。 2021/05/25 - 2021/05/27 に行われた Google Cloud Day: Digital に 弊社3名で「Analytics」「Datahub」「ML」というテーマでそれぞれ登壇してきました。 こちらのブログでもその内容を簡単にまとめておきます。 「100億人のユーザー行動からインサイトを得るための大規模分析基盤〜BigQueryを活用して〜」こちらは @kargo よりご紹介致しました。 我々が提供するKARTEはついに累計解析ユーザー数が100億人を超えるまでに成長しました。KARTEには「顧客の解像度を上げることで事業成長へ」というコンセプトがあります。 これを実現するソリューションとして ユー…
akira.kasuga
ごきげんよう、エンジニアの @tik-son です。 2021/05/11 - 2021/05/12 に行われた AWS Summit Online 2021 で登壇してきましたので、このブログでもその内容を簡単にまとめておきます。 「 基調講演： ビジネス変革に必要な柔軟性」 まず、今回のAWS Summit Online 2021 ではCEOの倉橋より「AWS活用による事業と組織のAgility強化」というテーマでお話をさせていただきました。 「数字への仕事から人への仕事に戻す」がPLAID の一つの野望でありまして、その実現においては、AWSやKARTEを上手く組み合わせることは有効であるということをお伝えしました。 そして、AWSとKARTEを組み合わせた一つの例…
Naohiko Takemura
エンジニアの大矢です。 本日、Google Cloud Japan Blog で「Anthos clusters on AWS を活用し、マルチクラウドでもGKE 由来の高度なマネージド環境を享受」というタイトルで弊社の事例が紹介されました。 私たちがどのような背景でマルチクラウド構成を採用するに至ったか、どのような狙いで Anthos clusters on AWS を導入したかについて書かれていますので、ぜひ読んでみてください。また、細かいアーキテクチャの変遷について気になった方はこちらの記事にある動画も合わせて見ていただけると幸いです。 この記事ではもう少し細かく、実際どう運用しているかや注意するポイントなどを書いています。 Anthos clusters…
Kosuke Oya
こんにちは！エンジニアの@tik-son, @ikemonnとMLエンジニアの@nichimuです。 本日ついに待望のGKE Autopilotがリリースされましたね！ この記事では、GKE Autopilot上で動いているリアルタイム推論基盤でなぜ我々がGKE Autopilotを利用することにしたのかについてお話しします。 MLリアルタイム推論基盤とは リアルタイム推論基盤とは、機械学習のモデルを使用して、リアルタイムに推論が行える基盤のことです。 このリアルタイム推論基盤を用いることで、 エンドユーザーがsession内で電話するかを予測する エンドユーザーが会員登録を行ったsession内で資料請求をするか予測する のように数秒-数分後にエンドユーザーが…
Yuta Nishimura
PLAIDでエンジニアをしている@kantetsuです。 現在はKARTEのユーザーを知る画面のリニューアルや改善を主に行なっています👨💻 PLAIDでは、ここ数年デザイナーとエンジニアが一緒のチームとなり、デザイナーも機能公開に携わるようになって、機能を公開するプロセスが仕組み化されてきました🤖 例えば、シナリオテストやユーザビリティテストもここ最近では定着してきました（以前に書いたKARTEのアンケートフォーム（β版）公開までの道のりでも一部触れています）。 このような王道のテストをやりつつも、実は機能を公開するまでの手順でKARTEや社内ツールを用いたユニークな改善方法があるので、今回この場を借りて共有したいと思い、執筆しました✍️ KARTEとはどのような…
kantetsu