PLAID Engineer Blog

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KARTEを提供する株式会社プレイドのエンジニアブログです。プレイドのエンジニアのユニークなパーソナリティを知ってもらうため、エンジニアメンバーたちが各々執筆しています。

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PLAIDはGitHub Sponsorsを利用してOSSのスポンサーになりました

この度、PLAIDはGitHub Sponsorsを利用してOSS(オープンソースソフトウェア)にスポンサーしました! GitHub SponsorsOSSにスポンサーするモチベーション利用しているOSSの持続OSSに対して金銭的な支援をすることは、OSSの作者やOSSの開発をリードする人、そしてOSSで活動するチームに対して継続的な活動を支援できることを意味します。 私達が利用しているOSSは様々な規模なものがあります。個人で開発した特定の問題解決にフォーカスしたライブラリやツールのような小さい規模のもの、そして、フレームワーク、SDK、ToolKit、データベース、そしてプログラミング言語といった大きい問題を解決するために提供されている大規模なものまで。 OSSは使う…

plaidinc

Google Cloud Day: Digital 2021 で「100億人のユーザー行動からインサイトを得るための大規模分析基盤」等、3セッション登壇しました

こんにちは、エンジニアの @kargo  です。 2021/05/25 - 2021/05/27 に行われた Google Cloud Day: Digital に 弊社3名で「Analytics」「Datahub」「ML」というテーマでそれぞれ登壇してきました。 こちらのブログでもその内容を簡単にまとめておきます。 「100億人のユーザー行動からインサイトを得るための大規模分析基盤〜BigQueryを活用して〜」こちらは @kargo よりご紹介致しました。 我々が提供するKARTEはついに累計解析ユーザー数が100億人を超えるまでに成長しました。KARTEには「顧客の解像度を上げることで事業成長へ」というコンセプトがあります。 これを実現するソリューションとして ユー…

akira.kasugaakira.kasuga

AWS Summit Online 2021 にて「AWS と KARTE で作る User State Driven System」について話してきました

ごきげんよう、エンジニアの @tik-son です。 2021/05/11 - 2021/05/12 に行われた AWS Summit Online 2021 で登壇してきましたので、このブログでもその内容を簡単にまとめておきます。 「 基調講演: ビジネス変革に必要な柔軟性」 まず、今回のAWS Summit Online 2021 ではCEOの倉橋より「AWS活用による事業と組織のAgility強化」というテーマでお話をさせていただきました。 「数字への仕事から人への仕事に戻す」がPLAID の一つの野望でありまして、その実現においては、AWSやKARTEを上手く組み合わせることは有効であるということをお伝えしました。 そして、AWSとKARTEを組み合わせた一つの例…

Naohiko TakemuraNaohiko Takemura

Google Cloud Japan Blog で Anthos clusters on AWS を活用した事例が紹介されました

エンジニアの大矢です。 本日、Google Cloud Japan Blog で「Anthos clusters on AWS を活用し、マルチクラウドでもGKE 由来の高度なマネージド環境を享受」というタイトルで弊社の事例が紹介されました。 私たちがどのような背景でマルチクラウド構成を採用するに至ったか、どのような狙いで Anthos clusters on AWS を導入したかについて書かれていますので、ぜひ読んでみてください。また、細かいアーキテクチャの変遷について気になった方はこちらの記事にある動画も合わせて見ていただけると幸いです。 この記事ではもう少し細かく、実際どう運用しているかや注意するポイントなどを書いています。 Anthos clusters…

Kosuke OyaKosuke Oya

GKE Autopilotで作るMLリアルタイム推論基盤

こんにちは!エンジニアの@tik-son, @ikemonnとMLエンジニアの@nichimuです。 本日ついに待望のGKE Autopilotがリリースされましたね! この記事では、GKE Autopilot上で動いているリアルタイム推論基盤でなぜ我々がGKE Autopilotを利用することにしたのかについてお話しします。 MLリアルタイム推論基盤とは リアルタイム推論基盤とは、機械学習のモデルを使用して、リアルタイムに推論が行える基盤のことです。 このリアルタイム推論基盤を用いることで、 エンドユーザーがsession内で電話するかを予測する エンドユーザーが会員登録を行ったsession内で資料請求をするか予測する のように数秒-数分後にエンドユーザーが…

Yuta NishimuraYuta Nishimura