PLAID Engineer Blog

PLAID Engineer Blog


KARTEを提供する株式会社プレイドのエンジニアブログです。プレイドのエンジニアのユニークなパーソナリティを知ってもらうため、エンジニアメンバーたちが各々執筆しています。

PLAID Engineer Blog

machine learning

Google Cloud Day: Digital で「KARTEのMultiCloudアーキテクチャの変遷」と「AI Platform で実現する ML Pipeline」について話してきました

こんにちは、エンジニアの @tik-son @kargo  です。 2020/06/09 - 2020/06/11 に行われた Google Cloud Day: Digital に 弊社2名で「Multi Cloud」「ML」というテーマでそれぞれ登壇してきました。 こちらのブログでもその内容を簡単にまとめておきます。 「Google Cloud Day: Digital 基調講演」カスタマー エンジニア 技術部長の佐藤 聖規さんから、Container Based MultiCloud を実現する手段として、我々がAnthos GKE on AWS を利用し始めたことを また、Developer Advocate の佐藤 一憲さんからは我々のGCP のML 活用のOv…

akira.kasugaakira.kasuga

KARTEにおけるKubeflow Pipelineの活用

こんにちは、エンジニアの @kargo @nichimu です。KARTEのDatahubというプロダクトに携わっており、KARTEのデータ及びお客様のデータを活用したプロダクトの開発を行っています。 今回は、KARTEにおいて活用しているコンテナネイティブのワークフロー基盤であるKubeflow Pipelineの組み込みについての概要をご紹介したいと思います。 Kubeflow とはここ数年でMLOpsという言葉が浸透するようになり、機械学習の実運用についての具体例がたくさん見受けられるようになりました。 Kubeflow はそのような機械学習の実運用をスムーズに行うためのオープンソースのプラットフォームです。Kubernetes上で動作することを前提とされているので…

akira.kasugaakira.kasuga

機械学習&チャットBotについて語る!【FiNC×プレイド】Machine Learning Meetup #1 を開催しました

本日は8/3(水) に開催しました「【FiNC×プレイド】Machine Learning Meetup #1」のレポートをお届けしたいと思います! 機械学習を用いた画像認識の話、チャットBotの話等、面白い内容でした! 発表内容 食事指導を機械学習技術で助ける話 (FiNC 小林さん) ちゃんと使えるBotについて考える (プレイド CTO 柴山) いまさら聞けない機械学習の評価指標 (dr_paradi さん) データマイニングやってて思うこと (おおとや さん) 食事指導を機械学習技術で助ける話 まずFiNC 小林さんから「食事指導を機械学習技術で助ける話」についてお話頂きました。 FiNCさんでは機械学習に力を入れておられ、AI特化の研究所を新設され…

Daiki MatsuiDaiki Matsui

機械学習 x PySparkでアルゴリズム開発をサクサクやる検証

こんにちは、プレイドの @nashibao です。 ちょっと前になりますが、PySparkの勉強会向けにPySparkの機械学習ライブラリであるmllibを弄ってみたりして面白かったので共有しようと思います。 コンテンツ 実験の動機 PySparkの紹介 MLLibのアルゴリズムの拡張 感想 この検証はPyData Tokyo #3の発表にかこつけて行われたので、その時の発表資料も貼っておきます。 PyData Tokyo Meetup #3での発表資料 実験の動機 分散環境での機械学習は実装が面倒なので、どこで実験するかは結構重要かな、と思います。その中でPythonが研究者周りでよく使われてる & ライブラリが豊富 & Spark扱いやすそう、…

Naoki ShibayamaNaoki Shibayama