KARTEを提供する株式会社プレイドのエンジニアブログです。プレイドのエンジニアのユニークなパーソナリティを知ってもらうため、エンジニアメンバーたちが各々執筆しています。
こんにちは、今年の4月に新卒で入社し、Kernel チーム[1]でエンジニアとして働いている大矢です。 Kernel チームでは、CXプラットフォーム「KARTE」[2]のデプロイシステムの改善を行ってきました。今回の記事では、Kubernetes の Secret 管理方法について比較検討したことや、External Secrets[3] に移行する際に注意したポイントなどについてお話しします。 1. 今までの Secret 管理 GitOps[4] を実現する際には、Secret の管理方法を考える必要があります。Kubernetes の Secret リソースは base64 でエンコードされているだけなので、そのまま Git リポジトリにコミットするべきではあ…
Kosuke Oya
こんにちは。エンジニアの@ikemonnです。 2019/11/13にDatadog Summit Tokyoで「マルチクラウドな大規模サービスKARTEを支えるDatadog」というテーマで登壇してきました。 (イベント終了後にブログを書いた気でいましたが、書いていなかったのでその振り返りです。) KARTEは下記のような特徴のサービスです。 マルチテナント低レイテンシ―/高負荷大規模システムマルチクラウド構成こういった特徴のKARTEをどのように運用コストを抑えて監視しているかについて話しました。 Datadogを例として話していますが、他の監視ツールを使っていても活かせる内容だと考えていますので、ぜひご覧ください！ 概要KARTEは下記の特性を持った低レイテンシ―/…
Daiki Matsui
この記事では、PLAIDのKARTEというシステムの脅威分析をした話について書いています。 脅威分析とは、アプリケーションやシステムなどが直面する可能性のあるすべての脅威を明らかにして、その脅威のリスクを相対的に把握するために行うことを言います。 脅威とはリスクを発生させる要因のことで、クロスサイトスクリプティングなどの脆弱性を思い浮かべるとわかりやすいです。 たとえば、STRIDEと呼ばれる脅威モデリングの手法では、6種類の脅威をカテゴライズしています。 Spoofing(なりすまし) - 第三者が別のユーザーになりすます Tampering(改ざん) - データを改ざんする Repudiation(否認) - ログの消去により証拠隠滅を図る Informati…
Security Team
プレイドのエンジニア兼ハンター @algas です。 この記事では Privacy Sandbox の中でも Web 広告に関連する Edge Computing の技術を紹介します。 Ad Selection (広告の選択) の技術である TURTLEDOVE と FLoC が Privacy Sandbox で提案されています。 この2つは個人を特定するデータをブラウザから送信せずに興味の似ているユーザの大規模なグループに広告を配信する技術です。 TURTLEDOVE はブラウザで広告オークションを行う仕組みで、FLoC はブラウザで広告の興味モデルを学習させるグルーピングの仕組みです。 どちらの技術もブラウザから個人を特定するデータを送らないという目的があります。…
Masahiro Yamauchi
こんにちは、エンジニアの @tik-son @kargo です。 2020/06/09 - 2020/06/11 に行われた Google Cloud Day: Digital に 弊社2名で「Multi Cloud」「ML」というテーマでそれぞれ登壇してきました。 こちらのブログでもその内容を簡単にまとめておきます。 「Google Cloud Day: Digital 基調講演」カスタマー エンジニア 技術部長の佐藤 聖規さんから、Container Based MultiCloud を実現する手段として、我々がAnthos GKE on AWS を利用し始めたことを また、Developer Advocate の佐藤 一憲さんからは我々のGCP のML 活用のOv…
akira.kasuga